在东谈主工智能技能的鼓动下，自动驾驶正在资格一场久了的变革。特斯拉、谷歌等科技巨头在这一领域的参预浩繁，他们诈欺遍及数据测验以及深度学习模子开云体育，鼓动了自动驾驶技能的发展。然则，这些技能仍然濒临着数据依赖性强、资本昂贵等挑战。

在这场技能改良中，天津阿波罗信息技能有限公司以其窜改的SLD（Self-Discipline Learning）模子与P=NP逻辑推理模子交融的AGI（Artificial General Intelligence）算法，为自动驾驶行业的发展提供了新地点。

近日，天津阿波罗信息技能有限公司总裁顾泽苍博士给与《汽车不雅察》独家专访，共享了他对自动驾驶技能近况及改日趋势的看法。

大数据并非唯沿阶梯

顾泽苍指出，在自动驾驶技能的发展中，大数据和深度学习诚然发达了紧要作用，但它们并不是杀青自动驾驶的惟一阶梯。

从2020年6月驱动，特斯拉旗下的Model X，Model S以及Model 3配皆了自动驾驶功能。之后，特斯拉自动驾驶屡屡出现事故，这些事故真是都与自动驾驶的识别失实干系。如，2020年6月，在台湾的高速公路上开云体育，特斯拉车撞向了白色的卡车，其情理是由于深度学习只可识别二维图像，把白色的卡车当成白云。再如，2021年5月7日，在广东韶关的一次不解原因的撞车事故，很可能是深度学习的黑箱问题变成。